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AI让彩妆数据变身,是美丽谘询师、更是市场风向球


2020-06-06


AI让彩妆数据变身,是美丽谘询师、更是市场风向球

有没有想过,当我们用 App 尽情「虚拟试妆」时,它不仅能帮我们找到合适妆容,更可以预测接下来的流行妆容趋势?

站在大数据时代的巨人肩膀上,进入 AI 人工智慧时代,各领域也从被动「反映」市场走向主动「预测」市场。当结合 AI 晶片及演算法辅助,资料处理将跳脱传统的线性过程思维,并在彩妆领域大放异彩,让数据不仅变身为美丽谘询师,更是能事先预测流行趋势的市场风向球。

AI 时代,资料处理将跳脱线性思维

「数据,是未来新兴数位经济最重要的核心基础。」在经济部工业局与资策会举办的新创与趋势讲座上,资策会产研所组长张家维指出,近年热门议题中,不论是数位转型、大数据或 AI 人工智慧,这些趋势发展基础皆是「数据」。

而根据 Wikibon Research 提供数据,到了 2027 年,全球大数据产业规模将上看 1,000 亿美元,且大数据相关市场包含专业服务、软体以及硬体。

不过,从大数据时代走到 AI 人工智慧时代,对资料的思维也开始转变。在大数据时代,从资料产生、资料清洗、资料转换到资料储存是一段线性过程;但进入 AI 人工智慧时代,站在大数据时代的巨人肩膀上,结合 AI 晶片及演算法辅助,将加快资料处理效率,迅速产出分析与预测,再形成决策。

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资策会产研所组长张家维,分享数据服务发展趋势。

在这股趋势下,虽然台湾有约 7 成企业开始投入数据蒐集与应用,但仍有少数企业还没开始应用数据分析。这些企业多数认为,即使开始搜集数据,也与企业当下发展没有直接业务关係;更值得注意的是,「缺乏专业分析人员」则是这些企业不投入数据分析的第二大原因。

「虽然台湾企业领导阶层普遍都对发展数据应用的态度积极,但因为缺乏专业数据分析和跨领域整合分析人才,因此成为台湾企业目前数据发展的挑战。」张家维指出现阶段台湾企业发展数据应用的门槛。

因此,经济部工业局和资策会期望透过建构跨群体融合的新商业模式,让数据互通、跨领域互流,解决企业相关人才不足问题,让企业与企业间可以透过生态系合作,在 AI 人工智慧时代站稳根基。

在新商业模式中,公部门数据、私部门数据以及应用服务各据一方,而这三方的数据应该互通有无。在这之中,不仅有来自公部门长期推动开放资料的数据资料,私部门数据也可与第三方业者合作,例如:电信公司拥有的人流、移动轨迹、特定区域热点时间等数据,就可与其他领域业者合作,生长出新的加值应用。

在人才因应的部分,拥有数据相关技术工具的应用服务供应业者,也将舒缓企业数据人才缺乏困境,协助应用开发和营运,加快企业数据应用的脚步。

AI让彩妆数据变身,是美丽谘询师、更是市场风向球
资策会产研所组长张家维分享跨群体数据融合的新商业模式。

活用数据,从被动「反映」走向主动「预测」

虽然,少数企业认为数据应用与既有业务无关,因此选择不投入数据分析;但事实上,数据不只是能被动地反映市场、协助企业当下业务发展,更能主动地预测未来趋势、帮企业开拓新商业模式。

有没有想过,当我们用 App 尽情「虚拟试妆」时,它不仅能帮我们找到合适妆容,更可以预测接下来的流行妆容趋势?进入 AI 人工智慧时代,资料处理效率的倍数成长也开展出更多元应用,彩妆领域就利用数据结合 AI 人工智慧,从被动「反映」市场变化,走到主动「预测」市场趋势。

成立于 2015 年的玩美移动,不仅用虚拟实境让消费者试妆更方便,更结合数据分析,帮彩妆业者洞悉、预测市场趋势,吸引超过 200 个跨国彩妆品牌合作。「所有蒐集到的数据,都隐含潜在商机。」玩美移动软体研究开发部资深副总经理曾维新对数据抱持开放态度,认为即便是当下看似不起眼的数据,都可能成为未来业务的核心数据。

目前玩美移动 App 全球下载数约 7 亿,超过 9 成使用者为女性,其中 8 成为千禧族群;App 每月活跃使用者高达 6,000 万,每天可蒐集到 1TB 数据。 此外,经济部工业局今年已促成玩美移动透过影像辨识与 App 使用行为数据,针对年轻女性为主的消费族群,提供 AR 智慧美妆顾问服务,预计此款 App 下载量在未来将至少将突破三百万人次,持续累积丰富的消费者行为资料以进行加值应用。

这些庞大又丰富的数据,不只能改良内部平台程式设计,也可记录各大彩妆品牌使用者行为和表现,更能藉着萃取不同肤色、髮色、髮型以及脸部特徵数据,分析哪些市场、族群、肤色的消费者更青睐什幺样的彩妆品颜色,甚至更进一步分析网红、明星妆容,预测接下来的流行妆容趋势。

AI让彩妆数据变身,是美丽谘询师、更是市场风向球
玩美移动软体研究开发部资深副总经理曾维新。

是美丽谘询师,更是市场风向球

色彩,是彩妆品牌极为重视的产品基準,但色彩不单单只是色彩,它会随着不同肤色、髮色和五官呈现出不同感觉;化妆品的色彩更是博大精深,同样色彩搭配不同材质,从雾面、水嫩到金属,都会在同一个人脸上展现不同氛围。

当繁複的色彩数据透过 AI 人工智慧结合每人脸部特徵不同数据,数据不仅将变身为美丽谘询师,更是市场风向球。

玩美移动蒐集每位使用者的五官数据,包括:眉毛、下巴、颧骨、眼型、嘴唇等,先组合成同一个人在不同环境下的多组图像训练 AI 模型,校正出目标使用者的原始肤色;再透过蒐集标定资料训练髮型分割AI模型,辨识不同灯光、拍摄角度下的目标使用者髮型。这些脸部特徵数据结合彩妆品色彩分析,可以分析不同肤色、族群、髮色的消费者更适合哪一种色彩,变身为「美丽谘询师」。

不只如此,玩美移动搜集各地网红、明星脸部照片,进行 AI 人脸辨识分析后,产出名人妆容特徵并分析未来流行妆容趋势。「以前彩妆品牌业者可能每天都要追韩剧,观察女主角涂哪个颜色的口红、擦哪个颜色的眼影,然后连夜备货,」曾维新道出彩妆界的过往趣事。

这些分析成为协助各大彩妆品牌指引市场的「市场风向球」,让他们在推出新产品前,能依据分析结果预侧哪些彩妆颜色可能「爆红」,并事先备妥存货。

从被动「反映」走向主动「预测」,从「协助」当前业务走向「拓展」新商业模式;在未来 AI 人工智慧时代,企业也将用新的视角看待数据,并享受数据应用后带来的新回馈。

经济部工业局广告



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